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国际医学期刊Nature登载依图医疗与广妇儿科研究成果

来源:安置弯里网 2019-10-08 12:18:18

工信部日前表示,为贯彻实施京津冀协同发展国家战略,构建跨区域新能源汽车动力蓄电池回收利用体系,京津冀三地目前正加快推进动力蓄电池回收利用试点工作。京津冀废旧动力电池回收走向有序化、规范化。

对于英国阻止委内瑞拉提取存在英格兰银行的黄金,以及美国冻结委内瑞拉石油公司在美国境内的资产,罗德里格斯表示谴责,她说:“委内瑞拉将采取法律措施来确保自己的权益,夺回国家的合法资产。”她宣布,委内瑞拉总统马杜罗已做出决定,关闭委内瑞拉石油公司驻葡萄牙里斯本的办事处,将其迁至莫斯科。

业界公认,人工智能是医疗行业革新的核心动力。然而,尽管机器学习在影像诊断方面表现强势,但在数量巨大、多样的电子病历数据分析方面,仍面临巨大挑战。电子病历的数据信息之广、数据类型之多,以及某些方面的数据贫乏及可能出现的特殊案例等,都导致机器学习难以进行精确的数据分析,并进而形成预测临床检测的数据模型。

依图提出并测试了一个专门对电子医学病例进行数据挖掘的系统框架,将医学知识和数据驱动模型结合在一起。

不仅如此,此次研究还基于NLP实现了病历的重新格式化。首先,有超过25年临床实践经验的资深主治医师手动注释了6,183个图表,然后用3,564张人工标注的图表对NLP信息提取模型进行训练,并用剩下的2,619张图表对模型进行验证。该NLP模型总结了代表临床数据的关键概念类别,利用深度学习技术自动将EHR注释到标准化词汇和临床特征中,从而允许对诊断分类进行进一步处理。

中新网2月12日电2月11日,国际医学科研期刊《NatureMedicine》在线发布了题为“Evaluationandaccuratediagnosesofpediatricdiseasesusingartificialintelligence”(《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》)的文章。该文章由广州市妇女儿童医疗中心与依图医疗等企业和科研机构共同完成,基于机器学习的自然语言处理(NLP)技术实现不输人类医生的强大诊断能力,并具备多场景的应用能力。

近期,北京、深圳等多个热点城市出让大额限竞房住宅用地。其中,北京亦庄两宗限竞房土地出让溢价率均在40%左右。深圳推出近20年来最大数量的一次住宅土地供应,部分地块出让溢价率超过40%。限竞房土地出让市场一派火热。不过,已入市的限竞房项目去化率不容乐观。其中,北京地区限竞房网签率不足四成。业内人士指出,由于起始竞拍价较低,使得上述土地成交溢价率较高。同时,房企在一线城市拿地积极性有所升温。在限价难以放松的情况下,房企拿地需要做好经济测算,理性拿地。同时,品质方面加大绿色健康理念,形成差异化竞争。

持续创新创造 入选“中国创造”代表

当前,新媒体已成为绝大多数人最重要的生活方式,他们的思想、观念、价值、行为,都深受其影响。而去做个“好网民”,就会使国家更安全,就会形成文明、和谐、诚信的环境。建设网络强国离不开“好网民”,践行社会主义核心价值观离不开“好网民”,实现中国梦离不开“好网民。

广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授表示,“这篇文章的启示意义在于,通过系统学习文本病历,人工智能或将可以诊断更多疾病。但须要清醒认识到,我们仍有很多基础性工作要做扎实,比如高质量数据的集成便是一个长期的过程,因为大数据的收集和分析需要算法工程师、临床医生、流行病学专家等在内的多专家的通力合作。此外,人工智能学习了海量数据后,其诊断结果的准确性仍然需要更大范围的数据对其进行验证和比对。”

“此次成果的核心技术部分,实际上是通过深度学习技术与医学知识图谱,对EHR数据进行解构,从而构建了高质量的智能病种库。使得后续可以较容易地利用智能病种库建立各种诊断模型。而诊断模型证明了基于AI的系统可以帮助医生处理大型数据和辅助诊断,同时在诊断的不确定性和复杂性上给予临床支持”,依图医疗总裁倪浩表示,“儿科疾病症状多种多样,临床医生同样难以区分,诊断流程费时费力,但明确诊断非常重要。拥有可与经验丰富的儿科医生相媲美的助手进行辅助诊断,能够让医生有效地降低诊断时间,显著优化诊断流程。”

《纽约时报》称,这对夫妻也在法庭上发言,特尔平说,“我从未想要故意伤害孩子们,我想念他们,会为他们祈祷。”路易斯则说,她想拥抱孩子们,并告诉他们自己有多遗憾。

尽管如此,12月20日的冰雹造成的保险损失,同1999年悉尼冰雹带来的10万件索赔请求,17亿澳元的保险金额相比,还是相形见绌。

依图与广州市妇女儿童医疗中心进行合作,收集了该中心在2016年1月至2017年7月间的567,498个门诊病人的1,362,559次问诊电子病历,抽取到覆盖初始诊断包括儿科55种病例学中常见疾病的1.016亿个数据点,并将这些信息用于训练和验证系统框架。相比以往模型,此次研究使用了超过140万的庞大数据,以完善诊断系统,此外,此次研究中使用数据在表达和描述上的一致性,极大的提高了数据质量。

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